技术架构如下图所示

大数据操作系统整体技术架构

其设计要点如下：

存储层整合高性能存储、结构和半结构化数据处理、云对象存储和软件定义存储层，采用统一的核心，各层都实现在同一个核心之上，实现高可扩展和整合多层。

分布式NFS完全POSIX兼容，易于集成现有的系统、应用和脚本。

实现Hadoop文件系统的接口，能够兼容Hadoop生态系统（使用任何Hadoop版本都可以进行数据迁移）。

底层存储架构支持细粒度数据块和CDR（持续数据复制）。

采用Masterless集群拓扑架构，解决单点故障和小文件数据的限制。